gf_linsolve¶
概要
X = gf_linsolve('gmres', spmat M, vec b[, int restart][, precond P][,'noisy'][,'res', r][,'maxiter', n])
X = gf_linsolve('cg', spmat M, vec b [, precond P][,'noisy'][,'res', r][,'maxiter', n])
X = gf_linsolve('bicgstab', spmat M, vec b [, precond P][,'noisy'][,'res', r][,'maxiter', n])
{U, cond} = gf_linsolve('lu', spmat M, vec b)
{U, cond} = gf_linsolve('superlu', spmat M, vec b)
{U, cond} = gf_linsolve('mumps', spmat M, vec b)
説明 :
各種線形システムソルバー.
コマンドリスト
X = gf_linsolve('gmres', spmat M, vec b[, int restart][, precond P][,'noisy'][,'res', r][,'maxiter', n])
GMRES法で M.X = b を解く.
任意で前処理として P を使用します.restartパラメーターのデフォルト値は50です.
X = gf_linsolve('cg', spmat M, vec b [, precond P][,'noisy'][,'res', r][,'maxiter', n])
共役勾配法で M.X = b を解きます.
オプションで前処理 P を使用します.
X = gf_linsolve('bicgstab', spmat M, vec b [, precond P][,'noisy'][,'res', r][,'maxiter', n])
双共役勾配安定化法で M.X = b を解く.
オプションで前処理 P を使用します.
{U, cond} = gf_linsolve('lu', spmat M, vec b)
gf_linsolve('superlu',...) のエイリアス
{U, cond} = gf_linsolve('superlu', spmat M, vec b)
M.U = b を解くには,SuperLUソルバ(疎LU分解)を適用します.
条件数推定値 cond は,解 U とともに返されます.
{U, cond} = gf_linsolve('mumps', spmat M, vec b)
MUMPSソルバーを使用して, M.U = b を解きます.